ROMA (ITALPRESS) – L'intelligenza artificiale a sostegno dei corpi speciali di ricerca e soccorso per migliorare e velocizzare l'individuazione e il salvataggio delle persone in pericolo. E' l'idea alla base di AI4 Search and Rescue, l'applicativo realizzato da Innovation Lab e sviluppato dalla divisione di Ricerca e Sviluppo di TopNetworK e "pensato come un supporto a tutti i corpi di ricerca e soccorso", ha spiegato Gianluca Zaccagnino, Head of Innovation Lab. "L'idea è di sfruttare le moderne capacità di questi corpi speciali di utilizzare, durante le missioni, anche dei mezzi evoluti come i droni", il cui utilizzo per acquisire immagini è diventato sempre più comune, perché offrono una prospettiva aerea e una maggiore copertura del terreno. L'analisi delle immagini raccolte però può essere un procedimento lungo e complesso, ad esempio a causa della vegetazione molto fitta o di condizioni meteorologiche avverse. "Abbiamo quindi realizzato un applicativo in grado di analizzare tutto il materiale fotografico e video acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, in modo tale da individuare possibili target, sia persone disperse, sia oggetti rilevanti" da segnalare ai fini della ricerca per un'ulteriore indagine, ha sottolineato Zaccagnino.
L'applicativo, ha aggiunto Luigi Pesiri, Computer Vision Engineer di Innovation Lab, "consiste in un'interfaccia dove è possibile caricare il materiale fotografico acquisito durante le missioni di ricerca e soccorso, che viene poi elaborato e viene restituito con l'evidenza dei target di interesse". Il cuore di questo applicativo "è un modello di intelligenza artificiale che abbiamo sviluppato interamente nei nostri laboratori e addestrato su un dataset sintetico, con immagini generati artificialmente, questo per due motivi: innanzitutto, in letteratura, dataset di questo tipo non sono molto disponibili e, se lo sono, non risultano abbastanza performanti. Inoltre, per motivi di privacy, non possiamo accedere alle immagini di ricerca e soccorso delle persone reali", ha sottolineato.
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xi2/sat/red
07-Mag-24 15:37
Fonte Italpress
